第一批评价在发货后的第三天出现。

“坐了一天，腰没往下卷。”

“裤长终于不用自己剪。”

“午饭以后也没解扣。”

客服把公开评价与售后工单分开抓取，去掉重复后按尺码、版型、仓库和订单批次汇总。最早送达的订单大多来自首批就近仓，追加批所在的两个仓发货稍晚，因此屏幕上先出现的好评，不能代表十万条的完整结果。

运营日报第一页仍写“新品好评率高于预期”。

蒋晓慧把文件拿到我桌前，问：“哪个批次？”

运营同事说总体样本还小，拆开以后数字波动太大，先看大盘更直观。追加批目前也有好评，只是数量少。

“大盘能回答销售复盘，不能回答我们要盯的风险。”蒋晓慧说，“把订单按批次、到货天数和问题类型拆开。”

对方有些不耐烦：“都卖完了，难道每天做两套报表？”

“是。”我说。

会议室安静了一下。

我签放行时加的条件里，首日、首三日和首周都要按批次复核。若现在嫌数据少而合并，等数据够大时，早期变化已经被总体比例压平。运营重新拉表，仓库批次码与订单号对应，客服工单再按实际到货时间归组。

第一版拆分表仍有问题。换货订单沿用了原订单的商品编号，却没有单独显示新发批次；合作直播的两批订单在渠道表里只写同一个商品编码。仓库、技术和客服花了半天补映射，无法确认的先列“待核”，没有为了让报表完整硬塞进首批或追加批。

总数因此暂时对不上销售看板。运营负责人盯着差额皱眉，蒋晓慧说，少一行比错一行好，今天对不上可以查，错归以后只会制造一条假的趋势。

拆开以后，首批评价量明显更多，追加批仍处在刚开始收货的阶段。两批当前的尺码不合适、色差咨询和普通退换都存在，没有任何一项达到停止线。追加批的缝线起毛相关工单是零。

运营松了口气：“至少没有起毛。”

蒋晓慧问：“多少人已经穿过、洗过？”

没人能回答。

物流签收只证明包裹到了。公开好评可能来自拆箱、试穿，也可能来自已经穿过一天；未提交工单的人不等于没有问题。客服表增加首次穿着与是否洗护字段，但不能为了补数据主动骚扰所有顾客，更不能诱导好评。

一条五星评价只写“包装很好”，运营原先也算进穿着满意。蒋晓慧将它留在总体评价，不放入产品表现。另一位顾客先给好评，半小时后发起换码，两条记录都保留，不能拿前一条证明她满意，也不能拿后一条改写她从未喜欢过。评价、咨询和退换通过订单关联，却各自回答不同问题。

内容组已经剪好六千万售罄视频。标题是“一小时，十万条”。我让他们在成片里保留下单口径与售后仍在进行，不写“十万女人证明成功”。购买数量不是质量投票，顾客也没有因为付钱自动成为品牌故事里的群众演员。